AI Next Step, AI의 MAGA : Make AI Great Agents

PLUS 미국AI에이전트 ETF 신규상장

1) 생산성과 효율성의 혁신 AI에이전트

ChatGPT 등의 생성형 AI는 텍스트 생성, 번역, 요약 등 다양한 작업에서 업무에 활용되고 있으며, 정보 검색, 창작 활동 등 일상생활에서도 활용도가 확대되고 있습니다. 이러한 AI 기술에 추론 능력이 탑재되어 한 단계 발전한다면 주어진 환경에서 자율적으로 작동하여 목표를 해결할 수 있게 되는데요. 이를 AI에이전트라 부르고 있습니다. 즉, 기존 생성형 AI가 질문에 답을 하는 챗봇 형태로써 문서와 이미지로 콘텐츠를 생성했다면, AI에이전트는 문제 해결과 복잡한 작업 실행에 초점을 맞춤으로써 인간의 개입은 최소화하고 단계적인 추론을 통해 다양한 업무를 직접 수행할 수 있는 자율적이고 주체적인 지능형 AI소프트웨어 시스템입니다.

예를 들어 볼까요? 올해 스위스로 여름 휴가가 예정되어 있습니다. 오랜만에 가는 휴가를 알차게 보내고 싶으나 바쁜 일상 속 여행 계획을 세우기가 쉽지 않은데요. 우리는 생성형 AI의 도움을 받아 여행지의 대표 관광지와 일정을 간략하게 받아볼 수 있습니다. 하지만 비행기와 숙소의 예약, 도시 간 이동수단과 시간 및 예약 등은 모두 직접 찾아보고 실행하여야 하는데요. AI에이전트는 우리의 여행 기간과 예산 등의 요건에 맞춰 여행 일정을 세우는 것은 물론 비행기와 숙소의 예약 등 여행에 필요한 모든 것을 준비할 수 있습니다. 심지어 캘린더에 여행 일정을 등록하기만 한다면, 이 모든 것을 알아서 수행하게 할 수도 있습니다. 즉, 우리에게 개인 비서가 생기며 이를 AI에이전트가 수행하게 되는 것이죠.

이러한 AI에이전트의 수요는 빠른 속도로 확대될 것으로 전망되고 있는데요. ①업무 자동화, ②개인 맞춤형 서비스 제공, ③데이터 기반 의사결정 가속화 등을 통해 새로운 가치를 창출함으로써 기업이나 개인의 ‘생산성’과 ‘효율성’을 혁신적으로 향상시켜, 현대 산업 기반의 필수적인 핵심동력으로 자리매김하기 시작하였습니다.

AI에이전트, ① 업무 자동화의 혁신

AI에이전트는 단순한 반복 작업 자동화를 넘어서, 복잡하고 다양한 데이터 분석과 실시간 의사 결정을 지원하는데요. 미리 정의된 규칙에 따라 반복적이고 예측 가능한 작업을 자동으로 수행하는 것은 물론 효율성, 비용, 위험 등 다양한 유틸리티를 고려하여 최적의 방식으로 업무 프로세스를 설정하고 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 에너지 소비 효율을 위한 AI에이전트는 건물 내 센서 데이터(온도, 습도, 인원 감지 등), 외부 날씨 정보, 에너지 가격 변동 추이 등을 실시간으로 분석하여 에너지 소비를 예측하고 사용자 만족도를 최대화하면서 에너지 비용을 최소화하는 최적의 냉난방 및 조명 제어 전략을 자동으로 수립하고 실행합니다.

AI에이전트, ② 개인 맞춤형 서비스

AI에이전트는 이용자의 데이터를 분석하여 개인의 선호도 및 행동 패턴에 따른 ‘개인 맞춤형 서비스’를 제공할 수 있는데요. 고객의 선호도, 상품 속성, 실시간 재고 상황, 할인 정보 등 다양한 유틸리티 요소를 종합적으로 고려하여 가장 만족도가 높고 구매 가능성이 큰 상품을 추천할 수 있습니다. 또한, 경쟁사 가격, 재고 수준, 시간대별 수요 예측 등 다양한 요인을 실시간으로 분석하여 상품 가격을 최적화할 수 있는데요. 이를 통해 기업들은 목표를 위한 수익, 재고 소진율을 달성할 수 있습니다. 이미 전자상거래 플랫폼에서는 AI에이전트가 다양하게 활용되고 있으며, 향후에도 높은 성장성을 보일 것으로 전망되고 있습니다.

AI에이전트, ③ 데이터 기반 의사 결정 가속화

AI에이전트는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하고, 예측 모델을 활용하여 최적의 의사결정을 지원하는데요. 이를 통해 다양한 변수 요인들에 대해 민첩하게 대응할 수 있습니다. 이러한 AI에이전트가 많이 활용되고 있는 영역은 대표적으로 제조업인데요. 과거 판매 데이터, 시장 동향 등을 분석하여 미래 수요를 예측하여 생산 및 재고 관리를 최적화할 수 있습니다. 또한, 최근 휴머노이드의 기술력과 활용성이 확대되면서 휴머노이드 로봇이 제조업에 확산될 것으로 기대되고 있는데요. 이러한 휴머노이드들의 이동 경로와 작업량을 분석하여 이동 경로 및 작업 할당을 최적화하여 물류 효율성을 극대화 시킬 수 있습니다.

2) 연 평균 성장률 44.8%, 급성장이 기대되는 AI에이전트 시장

AI에이전트를 위한 추론형AI의 등장

기존 Chat bot 수준의 AI의 한계를 넘어 추론 능력이 탑재된 AI가 등장한다면, 기업들의 AI 도입은 확대될 것으로 기대되고 있는데요. OpenAI가 24년 9월에 발표한 새로운 모델인 ‘o1’은 AI에 추론 능력을 탑재하여 AI가 자율적으로 탐색 및 분석을 수행합니다. AI 개발 ‘5단계 로드맵’에서 ‘o1’ 모델은 2단계인 인간 수준의 문제를 해결하는 ‘추론가’에 근접했다는 평가를 받았는데요. 이러한 추론형 AI를 실제로 사용 가능한 프로그램(애플리케이션)으로 만든 것이 AI에이전트로 AI 기술이 추론형 AI 수준으로 올라온다면, AI에이전트의 사용 속도는 빠르게 확대될 것으로 전망되고 있습니다.

본격적인 AI에이전트의 활용과 실용화

인간 수준의 문제를 해결하는 ‘추론가’에 근접한 OpenAI의 ‘o1’발표 이후 Gemini 2.5 Pro, Deepseek 등 기존 모델의 성능을 상회하는 AI 모델들이 빠르게 발표되고 있는데요. 해당 영역의 AI 기술 발전이 급격하게 일어나고 있는 만큼, 이를 활용한 기업들의 AI에이전트 도입 및 활용 또한 빠른 속도로 확대될 것으로 전망되고 있습니다. 즉, Chap GPT 이후 가속화한 AI 시장은 모델의 훈련과 인프라 확보 중심으로 빠른 속도로 발전하였는데요. AI 시장에서 다음 Step으로 동일하게 바라보는 목표는 AI에이전트로 2025년부터는 지금까지 확보한 AI인프라와 생성형 AI 기술을 기반으로 AI 에이전트를 활용한 수익화가 확대될 것으로 전망되고 있습니다.

급성장이 기대되는 AI에이전트 시장의 높은 성장성

AI에이전트는 사실상 모든 분야에서 적용이 가능하며 AI 기술이 빠른 속도로 발전함에 따라 다양한 방법으로 Use Case가 확대될 것으로 전망되고 있습니다. 이에 따라 AI에이전트 시장은 2024년 51억 달러에서 2030년 471억 달러로 CAGR(연평균 성장률) 약 44.8%의 고성장이 전망되고 있습니다.

3)  AI에이전트 상용화로 실적 성장이 증명된 기업에 투자

기업들은 생산성 확대와 효율성 향상 등 기업의 경쟁력을 제고하기 위해 AI에이전트를 적극적으로 도입해야 한다는 의지를 보이고 있습니다. 다만, AI에이전트를 직접적으로 개발, 배포 하기에는 막대한 자본과 시간이 필요합니다. 이에 따라, 기업들은 AI에이전트를 도입하기 위해 AI에이전트 플랫폼 제공 기업을 적극 활용하는 움직임을 보이고 있는데요. AI에이전트 플랫폼은 ①워크플로우 자동화, ②고객 관리 자동화 등 특정 업무 프로세스에 최적화된 AI에이전트의 설계 및 도입을 지원하여 기업들은 AI에이전트 플랫폼을 활용하여 각 산업의 특성에 필요한 AI에이전트를 빠르고 쉽게 구축할 수 있게 됩니다. 미국에서 AI에이전트 플랫폼을 제공하는 대표 기업들인 세일즈포스, 서비스나우와 같은 기업들의 실적과 매출 전망으로 AI에이전트 플랫폼을 활용하고, 향후 활용하려는 기업들의 수요가 증명되고 있습니다.

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[ETF 구성종목]

[ETF 개요]

- 한화 PLUS 미국AI에이전트증권상장지수투자신탁(주식) (종목코드 : 0050E0)

- 투자위험등급 : 2등급 (높은 위험)

- 합성총보수(연) : 0.45% (집합투자업자 보수 0.399%, 판매회사보수 0.001%, 신탁업자보수 0.03%, 일반사무관리회사보수 0.02%) 

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한화자산운용㈜ 준법감시인 심사필 제 2025-266호 (2025.05.16~2026.05.15)